GES-kaart luchtkwaliteit - toestand 2017
Gebiedsdekkende kaart van de Gezondheid Effecten Screening score (GES) van lokale luchtkwaliteit in Vlaanderen. De indicator is gebaseerd op de jaargemiddelde NO2 (stikstofdioxide) concentraties (Vlaamse Milieumaatschappij 2017), die gemodelleerd werd met de RIO-IFDM-OSPM modelketen. Deze polluent werd als basis genomen omwille van zijn grote ruimtelijke variatie, sterke link met lokale emissies en goed gedocumenteerde gezondheidseffecten. De concentraties aan NO2 werden vervolgens met behulp van de Nederlandse methodiek Gezondheids Effect Screening (GES) verdeeld in klassen die een inzicht geven in potentiële gezondheidseffecten van luchtverontreiniging door NO2, als eerste indicatie voor de lokale luchtkwaliteit. Uiteraard zijn ook andere polluenten (bijvoorbeeld fijn stof of ozon) van belang bij de verdere analyse en beoordeling van de lokale luchtkwaliteit.
De GES klassen werden op deze manier gedefinieerd: GES 1 = 0-10 µg/m³ jaargemiddelde NO2 = "goed" ; GES 4 = 10-20 µg/m³ jaargemiddelde NO2 = "matig"; GES 6 = 20-30 µg/m³ jaargemiddelde NO2= "onvoldoende", GES 7 = 30-40 µg/m³ jaargemiddelde NO2= "ruim onvoldoende", GES 8 >40 µg/m³ jaargemiddelde NO2= "zeer onvoldoende". Vanaf GES 6 wordt de gezondheidsadvieswaarde zoals geadviseerd door het Agentschap voor Zorg en Gezondheid (maximaal 20 µg/m³ jaargemiddelde NO2) overschreden, maar ook lagere concentraties hebben negatieve effecten op de gezondheid.
owner : {{md.getOwnername()}}
- Identificatie
- Inhoud
- Referentiesysteem
- Kwaliteit
- Conformiteit
- Toegangs- en gebruiksbeperkingen
- Distributie
- Meta-metadata
- Objectencatalogus
- Schema info
- Ruimtelijke informatie
Identificatie
Identificatie
Inhoud
Inhoud
Inhoudelijke beperkingen
Referentiesysteem
Referentiesysteem
Referentiesysteem identificator | Belge 1972 / Belgian Lambert 72 |
---|
Referentiesysteem
Referentiesysteem identificator | ETRS89 / UTM zone 31N (N-E) |
---|
Kwaliteit
Meta-metadata |
Referentiesysteem
Data identificatie
Distributie
Kwaliteitsinformatie
|
---|
Conformiteit
Toegangs- en gebruiksbeperkingen
Legale en veiligheidsbeperkingen
Meta-metadata |
Referentiesysteem
Data identificatie
Distributie
Kwaliteitsinformatie
|
---|
Distributie
gmd:distributionInfo
Distributieformaat |
|
||||
---|---|---|---|---|---|
Verdeler |
|
||||
Leveringseenheid | Vlaams Gewest | ||||
OnLine bronnen | No information provided. | ||||
OnLine bronnen |
hh:hh_ges_lucht_vlaa_2017
(
OGC:WMS
)
WMS GES-kaart luchtkwaliteit - toestand 2017 |
||||
OnLine bronnen |
hh:hh_ges_lucht_vlaa_2017
(
OGC:WMS-1.3.0-http-get-capabilities
)
WMS-capabilities GES-kaart luchtkwaliteit - toestand 2017 |
||||
OnLine bronnen |
hh:hh_ges_lucht_vlaa_2017
(
OGC:WMS-1.3.0-http-get-map
)
WMS-map GES-kaart luchtkwaliteit - toestand 2017 |
||||
OnLine bronnen |
hh:hh_ges_lucht_vlaa_2017
(
OGC:WCS
)
WCS GES-kaart luchtkwaliteit - toestand 2017 |
||||
OnLine bronnen |
hh:hh_ges_lucht_vlaa_2017
(
wcs:Capabilities (WCS 2.0)
)
WCS-capabilities GES-kaart luchtkwaliteit - toestand 2017 |
||||
OnLine bronnen |
hh:hh_ges_lucht_vlaa_2017
(
OGC:WCS-2.0.1-http-get-coverage
)
WCS-getCoverage GES-kaart luchtkwaliteit - toestand 2017 |
||||
OnLine bronnen |
hh:hh_ges_lucht_vlaa_2017
(
GLG:KML-2.0-http-get-map
)
KML service GES-kaart luchtkwaliteit - toestand 2017 |
||||
OnLine bronnen |
GES-kaart luchtkwaliteit - toestand 2017
(
WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download
)
Dit is de oorspronkelijke inputdata die nog niet werd omgezet naar Cloud-Optimized Geotiff. Gebiedsdekkende kaart van de Gezondheid Effecten Screening score (GES) van lokale luchtkwaliteit in Vlaanderen. De indicator is gebaseerd op de jaargemiddelde NO2 (stikstofdioxide) concentraties (Vlaamse Milieumaatschappij 2017), die gemodelleerd werd met de RIO-IFDM-OSPM modelketen. Deze polluent werd als basis genomen omwille van zijn grote ruimtelijke variatie, sterke link met lokale emissies en goed gedocumenteerde gezondheidseffecten. De concentraties aan NO2 werden vervolgens met behulp van de Nederlandse methodiek Gezondheids Effect Screening (GES) verdeeld in klassen die een inzicht geven in potentiële gezondheidseffecten van luchtverontreiniging door NO2, als eerste indicatie voor de lokale luchtkwaliteit. Uiteraard zijn ook andere polluenten (bijvoorbeeld fijn stof of ozon) van belang bij de verdere analyse en beoordeling van de lokale luchtkwaliteit.
De GES klassen werden op deze manier gedefinieerd: GES 1 = 0-10 µg/m³ jaargemiddelde NO2 = "goed" ; GES 4 = 10-20 µg/m³ jaargemiddelde NO2 = "matig"; GES 6 = 20-30 µg/m³ jaargemiddelde NO2= "onvoldoende", GES 7 = 30-40 µg/m³ jaargemiddelde NO2= "ruim onvoldoende", GES 8 >40 µg/m³ jaargemiddelde NO2= "zeer onvoldoende". Vanaf GES 6 wordt de gezondheidsadvieswaarde zoals geadviseerd door het Agentschap voor Zorg en Gezondheid (maximaal 20 µg/m³ jaargemiddelde NO2) overschreden, maar ook lagere concentraties hebben negatieve effecten op de gezondheid. |
||||
OnLine bronnen |
GES-kaart luchtkwaliteit - toestand 2017
(
WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download
)
Dit is de oorspronkelijke inputdata die nog niet werd omgezet naar Cloud-Optimized Geotiff. Link naar zipped shapefile GES-kaart luchtkwaliteit - toestand 2017 |
Meta-metadata
gmd:MD_Metadata
Metadata identificator (fileIdentifier) | bf72834f-d326-4ca6-b3c3-80f133ce3cbb XML |
---|---|
Taal | Nederlands Nederlands |
Karakterset | UTF-8 UTF-8: 8-bit variabele grootte universele karakterset, gebaseerd op ISO/IEC 10646 |
Hiërarchisch niveau | Dataset: Informatie heeft betrekking op de dataset. |
Beschrijving hiërarchisch niveau | Dataset |
Metadata wijzigingsdatum | 2023-11-06 |
Naam metadatastandaard | ISO 19115/2003/Cor.1:2006/INSPIRE-TG2.0 |
Versie metadatastandaard | GDI-Vlaanderen Best Practices - versie 2.0 |
Contactpunt: Partij waarmee contact kan worden opgenomen voor het vergaren van kennis of verstrekking van de data. |
Departement Omgeving
-
Vlaams Planbureau voor Omgeving
Koning Albert II-laan 20, bus 8
Brussel
1000
België
|
Objectencatalogus
gmd:contentInfo
|
). GES-kaart luchtkwaliteit - toestand 2017.
https://metadata.omgeving.vlaanderen.be/srv/api/records/bf72834f-d326-4ca6-b3c3-80f133ce3cbb
|